- Notre démarche d’accompagnement et notre boîte à outils AI
Il est primordial de commencer par développer vos propres convictions sur les IAG afin de définir un cap pour votre “AI journey”.
Pour faciliter ce processus, nous avons construit une démarche d’accompagnement centrée autour de trois moments d’échange et de construction.
Les Labs Microsoft offrent un environnement d’innovations exceptionnel qui facilite le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA générative.
Fort de notre partenariat avec Microsoft, nous pouvons tirer parti des compétences, ressources et outils de pointe qu’offrent les Labs pour créer des prototypes de produits ou de services qui répondent à vos besoins et s’alignent sur vos objectifs stratégiques.
Voici quelques bénéfices des Labs Microsoft :
- Réduisent les délais de prototypage et de Go to Market grâce à leur maîtrise des technologies et des environnements techniques
- Assurent une qualité optimale pour les solutions créées.
- Intègrent parfaitement dans vos systèmes existants les solutions innovantes qui y sont conçues, développées et déployées.
- Facilitent la mise en place de nouvelles idées et l’expérimentation de différentes approches. grâce à l’environnement modulable et évolutif.
- Renforcent les compétences internes de votre entreprise et assurent une adoption réussie des solutions développées à travers des formations.
La méthodologie que nous vous proposons a pour objectif de vous aider à développer vos convictions et de passer à l’action.
Nos équipes d’animation spécialisées dans la facilitation d’ateliers d’innovation et de définition de produits digitaux, vous accompagneront dans la mise en évidence des cas d’usage les plus pertinents au regard de vos enjeux stratégiques. La relation de partenariat que nous avons nouée avec les acteurs de la Big Tech nous confère un accès à un accompagnement spécifique en lab pour l’implémentation de solutions “AI centric”.
Notre communauté unique d’experts, cross métiers et technologies, permet à Devoteam d’offrir une perspective agnostique et singulière sur le cadrage et l’implémentation de ces technologies dans vos SI ainsi que leur adoption par vos clients et collaborateurs.
Notre premier atelier commencera par les interventions de nos experts pour vous faire part de nos convictions pour vous aider à construire les vôtres. Cela est suivi par une phase d’inspiration sur les possibilités offertes par cette technologie, dans votre secteur d’activité et au-delà.
Il est clé à ce moment de cadrer vos enjeux à court et moyen termes, en lien avec l’inspiration.
L’objectif est de ressortir de ce premier échange avec une sélection de sujets.
Lors du second échange, l’objectif est de revoir la liste des cas d’usages priorisés, tirés de notre référentiel composé de dizaines de cas d’usages que nous avons évalué afin de vous proposer ceux offrant le meilleur ratio valeur / faisabilité.
Afin de pouvoir tirer tout le potentiel des IA génératives dans votre organisation et donc dans votre environnement business comme technologique, il faut d’abord s’assurer que l’infrastructure en place permet leurs intégrations. Aussi notre démarche prévoit la présence d’experts qui vous aiguilleront dans le champ des possibles.
L’objectif est de ressortir de ce second échange avec une roadmap business et une roadmap technique permettant le lancement de MVP ayant pour objectif l’industrialisation à terme.
- Prototypage, quick wins et facteurs clés de succès
Notre objectif avec ce troisième échange optionnel qui se concentre sur la construction de prototypes, est de vous permettre de sortir en quelques jours un produit ou service, scalable, répondant à vos besoins et alignés sur vos enjeux stratégiques.
Ces “quick wins” apportent non seulement une valeur immédiate à votre activité, des résultats tangibles mais ils contribuent à casser l’inertie, à créer une dynamique au sein des collaborateurs et de manière optimale, gagner l’adhésion à tous les niveaux de l’organisation.
Surtout que le prototypage permet de construire rapidement des versions simplifiées des solutions envisagées et de les tester en conditions réelles. Cette approche itérative favorise l’apprentissage rapide et la prise de décisions sur la base d’insights réels, en évitant de s’engager dans des développements longs et coûteux sans garantie de succès.
Le choix des “quick wins” est une étape clé car elle doit prioriser la résolution d’irritants forts comme la réalisation de tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, par exemple, tout en étant “facilement” réalisables.
Nous avons la conviction que cette démarche résolument tournée vers des cas d’usages à impact immédiat ainsi que l’approche collaborative et interdisciplinaire sont la clé pour réussir vos projets d’IA générative.
