Comprendre les principaux algorithmes de la Data Science
Les algorithmes sont des incontournables pour les métiers de la Data. Ils permettent de traiter les informations et de les analyser. Ces formules ont été créées dès les débuts de l’informatique et font partie intégrante de l’univers de l’entreprise moderne.
Ce livret vous offre un panorama des principaux algorithmes à la base des sciences des données et de l’apprentissage automatique.
Au sommaire :
- Avant-propos
- Algorithme N°1 – L’arbre de décision : l’algorithme élémentaire
- Algorithme N°2 – Random forest : intuitif et rapide à entraîner
- Algorithme N°3 – Isolation forest : isoler les anomalies
- Algorithme N°4 – La régression linéaire pour comprendre les grands principes du Machine Learning
- Algorithme N°5 – Comprendre la méthode des « k-plus proches voisins »
- Algorithme N°6 – Et si on faisait du LASSO ? Pour comprendre les techniques de régularisation linéaire
- Algorithme N°7 – LIME ou SHAP pour comprendre et interpréter vos modèles de machine learning
- Le mot de la fin par Sylvain Le Corff, professeur de Statistiques à Telecom Sud Paris…
“Avec ce livret, vous disposez d’un outil pour découvrir ou revoir les algorithmes les plus couramment utilisés et leurs procédés mathématiques sous-jacents. C’est aussi l’occasion de les voir d’un œil différent, de sortir un peu du code et de se pencher sur de brefs use cases et les avis des experts grâce auxquels ce livret a pu voir le jour.”
