Notre mission ? Aider nos clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable.

En tant que Data Analyst, vous contribuerez à la réalisation de projets data orientés métier. 

Dans le cadre de ces projets, vous serez amené(e) à identifier, recueillir les besoins métiers et les objectifs de l’entreprise en terme de valorisation des données, définir des approches et road maps analytiques, identifier et implémenter des indicateurs de suivi et de pilotage ou encore réaliser des études quantitatives et mettre en lumière les insights business (études ad’hoc, scores, segmentation, etc.). 

Vous pourrez également contribuer à l’orchestration des processus analytiques permettant de mettre en œuvre une stratégie data driven, ainsi qu’à l’accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils analytiques mis en œuvre.

En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la réalisation de projets technologiques en modélisation et en Intelligence Artificielle. Votre mission consistera à répondre à un besoin métier grâce à la data science, de bout en bout : concevoir, analyser, développer, tester et industrialiser.

Vous serez fortement impliqué(e) dans la mise en œuvre et l’industrialisation de modèles de Machine Learning sur des cas d’usage clients variés : allant du marketing prédictif (segmentation clients, scoring, recommandation de produits ou détection de fraude) à la reconnaissance d’images (deep learning), en passant par le traitement naturel du langage (NLP). 

Rejoignez des projets multi-disciplinaires qui visent à concevoir, , développer et déployer des plateformes Data industrialisées. En tant que Data Engineer chez Devoteam, vous intègrerez l’équipe appelée Data Foundation qui intervient chez nos clients pour les aider à créer des solutions innovantes, scalables et automatisées. Travaillez au quotidien des Product Owner, des Data Architects, des Data Analysts et Scientists.

Vous communiquerez étroitement avec les parties prenantes du projet afin de comprendre les besoins et les traduire en prescriptions techniques.

Des systèmes sources quels qu’ils soient, aux modèles de données les plus avancés, en mode batch, micro-batch ou streaming, vous déploierez les plateformes les plus autonomes possibles afin de proposer les meilleures plateformes Data pour les équipes Business.

En tant que Data Product Owner, vous serez amené(e) à être l’interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques dans le cadre de la création, la  mise en œuvre et le cycle de vie d’un Data Product et recueillir l’attendu des équipes métiers puis vérifier la faisabilité avec les équipes techniques après formalisation des besoins.

Vous serez aussi éventuellement chargé(e) de définir la roadmap et de piloter le backlog (rédaction user stories, lotissement, priorisation, validation), de veiller à la bonne réalisation des user stories et la délivrabilité de la valeur attendue, en ce sens, vous serez amené(e) à challenger les équipes techniques et devrez être capable de définir les éléments de mesure d’atteinte des objectifs.

Enfin, vous vous assurerez de la bonne communication des équipes liées au produit notamment à travers la mise en place d’une mécanique efficiente d’animation du projet en vous appuyant sur les outils des méthodes agiles pour la réussite des projets.

En tant que Consultant(e) Data Visualisation, vous contribuerez à des projets de mise en place d’interfaces de data visualisation. 

Dans le cadre de ces projets, vous serez amené(e) à analyser les besoins des utilisateurs, rédiger des spécifications fonctionnelles, participer à des ateliers avec le métier, proposer des solutions et développer des tableaux de bord tout en respectant les bonnes pratiques de la data visualisation. 

Vous pourrez aussi contribuer à la modélisation des données, ainsi qu’à l’accompagnement des utilisateurs dans la prise en main de la solution (formation et conduite du changement).