L’observabilité, concept clé dans la gestion et l’optimisation des systèmes informatiques, s’étend désormais aux terrains novateurs, notamment à celui des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs). Face à cette expansion, la nécessité d’une solution évolutives, flexible, extensible et conçue pour le cloud devient impérative. DataDog, distingué par Gartner comme l’un des trois leaders du marché, domine les ventes mondiales avec une part de marché surpassant celle de ses deux principaux concurrents réunis.
Malgré ses origines françaises, fondée par deux diplômés de l’École Centrale Paris en 2012 et ayant franchi le cap des 2 milliards de dollars de chiffre d’affaires en dix ans, DataDog reste étonnamment sous-représenté en France. Cependant, sa croissance annuelle avoisinant les 30% témoigne de sa pertinence face aux défis contemporains : multi-cloud, cloud natif, hybridité, intelligence artificielle générative, cybersécurité, etc. Avec son assistant digital, BitsAI, DataDog offre désormais la possibilité de simplifier considérablement le travail des ingénieurs en fiabilité de site (SREs), y compris la réalisation de post-mortems entièrement automatisés.
L’intégration de modèles linguistiques pré-entraînés tels que GPT et Gemini a bouleversé l’univers de l’IA générative l’année dernière, rendant la compréhension de leur fonctionnement interne et la validation des résultats générés plus complexe. DataDog LLM Observability répond à ce défi en permettant aux utilisateurs de surveiller les interactions de requêtes et réponses, améliorant ainsi les performances des modèles et l’expérience utilisateur.
